Geminiの歴史を振り返る｜Bardの失敗からGemini 4 Argonまで、進化の5つの転換点

「出遅れたGoogle」が3年半で追いついた話
前史：ChatGPTショックと「コードレッド」（2021〜2022年）
転換点①：Bardの発表と失敗、そしてGemini 1.0（2023年）
転換点②：Geminiへの改名と「100万トークン」（2024年）
転換点③：「考えるモデル」とNano Bananaの大ヒット（2025年）
転換点④：動画、エージェント、そしてプラン別の線引き（2026年）
転換点⑤：Gemini 4 Argonと無料版の制限（2026年秋）
数字で見る進化
進化の3つの流れ
まとめ

「出遅れたGoogle」が3年半で追いついた話

Geminiは、2023年2月に「Bard（バード）」という名前で発表されました。デビューは散々でした。発表直後のデモで答えを間違え、Googleの株価は1日で8%下がりました。

それから3年半。名前はGeminiに変わり、1度に100万トークンを読み、画像を作り、動画を作り、24時間動くエージェントまで持つようになりました。利用者は月7億5,000万人を超えています。

この記事では、Geminiの歴史をBard時代から2026年10月のGemini 4 Argonまで順にたどり、性能がどう進化し、何ができるようになったかを整理します。

前史：ChatGPTショックと「コードレッド」（2021〜2022年）

Googleは、対話AIの研究では先頭を走っていました。2021年には対話用の言語モデル「LaMDA」を発表しています。ただ、慎重な社風もあり、一般向けには出しませんでした。

状況を変えたのは、2022年11月30日のChatGPTの公開です。2か月で1億人が使うサービスになったのを見て、Googleは2022年12月、社内に「コードレッド」と呼ばれる厳戒態勢を敷きました。

Geminiの歴史は、「追いかける側」から始まっています。

転換点①：Bardの発表と失敗、そしてGemini 1.0（2023年）

2月6日：LaMDAを使った会話AIBardを発表
2月8日：パリでの発表イベントで、Bardがジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡について誤った答えを出していたことが判明。株価が8%下落
3月21日：米国と英国で限定公開。Google自身が「Bardは自信満々に間違えることがある」と注意書き
4月18日：日本からもアクセスできるように
5月10日：Google I/Oで言語モデルをPaLM 2に切り替え。日本語に正式対応し、180以上の国と地域に展開
7月：40以上の言語に対応、音声読み上げ
12月6日：新しいモデルGemini 1.0を発表。Ultra・Pro・Nanoの3サイズで、文章・画像・音声・動画をまとめて扱う設計。Googleは「57科目の知識テスト（MMLU）で人間の専門家を初めて超えた」と発表しました
12月13日：BardにGemini Proを搭載

この年のポイントは、「急いで出して、急いで直した」ことです。発表時のBardは、ChatGPTより明らかに見劣りしました。それを半年ごとにモデルを入れ替えて追い上げ、年末のGemini 1.0で「GPT-4に並んだ」と言えるところまで来ました。

なお、Gemini 1.0のデモ動画は後に「リアルタイムの操作に見えるよう編集されていた」と指摘されています。急いだ分のほころびも、この年の特徴です。

転換点②：Geminiへの改名と「100万トークン」（2024年）

2月8日：BardがGeminiに改名。 有料プランGemini Advanced（Ultra 1.0を使える）と、スマホアプリが登場
2月15日：Gemini 1.5 Pro。一度に読める量が100万トークンに。本1冊や1時間の動画を丸ごと読める量で、当時のChatGPTの数十倍でした
2月下旬：画像生成で歴史上の人物の描写が不正確だと批判され、人物の画像生成を一時停止
5月14日：Google I/Oで、軽量版の1.5 Flash、声で会話するGemini Live、自分専用の設定を保存するGemsを発表
8月：Gemini LiveがPixel 9から提供開始
12月11日：Gemini 2.0 Flash。Web検索との統合、画像や音声を直接生成する機能、エージェント的な動作に対応。同時に、複数サイトを調べてレポートを作るDeep Researchも登場

この年のポイントは、「長い文脈」という独自の強みを手に入れたことです。性能で並ぶだけでなく、「大量の資料を一度に読ませる」用途ではGeminiが先行する形になりました。

転換点③：「考えるモデル」とNano Bananaの大ヒット（2025年）

2025年は、Geminiが「追いかける側」から「競り合う側」になった年です。

1月30日：2.0 Flashが標準モデルに。2月には2.0 Pro
3月25日：Gemini 2.5 Pro。Googleが初めて「考えるモデル」と位置づけたモデルで、人の好みで競うLMArenaの順位表で1位に
5月20日：Google I/Oで、Deep Think（より深く考えるモード）、月250ドルのGoogle AI Ultra、動画生成のVeo 3と動画ツールFlow、検索のAIモードを発表。カメラや画面を見せながら話すGemini Liveも全員に開放
6月：2.5が正式版に。コマンドラインで使うGemini CLIと、新しいロゴ
8月13日：履歴に残らない一時チャット
8月26日：画像生成モデルNano Banana（2.5 Flash Image）。人物の一貫性を保ったまま画像を編集できる性能が話題になり、数週間でGeminiアプリの新規ユーザーが1,000万人増え、2億回以上の画像編集が行われました
11月18日：Gemini 3 Pro。11月20日にはNano Banana Pro、12月にDeep Thinkの3版と3 Flash（標準モデルに）

利用者数もこの年に急増します。5月に月4億人だった利用者は、10月に6億5,000万人、年末から2026年初めには7億5,000万人を超えました。

この年のポイントは、Nano Bananaです。 性能の話ではなく「作った画像がSNSで広まる」という形で、Geminiが初めて一般の人に「使う理由」を与えました。

転換点④：動画、エージェント、そしてプラン別の線引き（2026年）

2026年は、できることが広がると同時に、無料と有料の線がはっきり引かれた年です。

2月19日：Gemini 3.1 Pro。2月26日にNano Banana 2
5月17日：使用量の上限が「回数」から「計算量」に。5時間ごとと週ごとの枠で管理する方式に変わる
5月19日：Google I/Oで、文章・画像・音声・動画をまとめて扱うGemini Omni（動画生成）、Gemini 3.5ファミリー、24時間動くエージェントGemini Sparkを発表
7月16日：Gemini Sparkが日本語に対応（Ultra向け）。7月29日からはProにも順次
7月21日：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite。一方で最上位の3.5 Proは延期
8月27日：動画生成のGemini Omni 1.1 Flash。最大40秒まで続けて生成
9月10日：Windowsアプリ
9月30日：Gemsがスキルに自動移行

この年の前半のポイントは、「文章のAI」から「動画も作れて、代わりに動くAI」への転換です。ChatGPTが2026年に動画生成（Sora）をやめたのと対照的に、Geminiは動画を強化しました。

転換点⑤：Gemini 4 Argonと無料版の制限（2026年秋）

9月末：次世代モデルGemini 4 Argonを発表。入力・思考・出力をあわせて約104万トークンの枠で扱い、1回の応答で最大100万トークンを出力できます
10月9日：無料版で使えるモデルがFlash-Liteのみに。AI PlusはFlashまで、Pro以上でProモデルとDeep Thinkが使える形に整理
10月13日：Gemini 4 ArgonがGoogle AI Pro・Ultra向けにGeminiアプリへ展開。同日、回答のしかた・スキル・40以上のアプリ連携を1か所で管理する「カスタマイズ」も

2026年秋のポイントは、「最新モデルは有料、無料は軽量版」という線引きが明確になったことです。2024年に無料でもGPT-4oが使えたChatGPTとは逆方向で、Geminiは「課金すべきか」の答えがはっきりしたと言えます。

数字で見る進化

	2023年3月（Bard）	2026年10月（Gemini）
モデル	LaMDA	Gemini 4 Argon（Pro以上）／Flash-Lite（無料）
一度に読める量	非公開（数千トークン程度）	約104万トークン
できること	文章の入出力	文章・画像生成・動画生成・音声会話・画面共有・Deep Research・エージェント
日本語	非対応（5月から）	対応。音声・エージェントも日本語
利用者	限定公開	月7億5,000万人超
料金	無料のみ	無料／Plus 725円／Pro 2,900円／Ultra 14,500円〜